Kursy python - Warszawa

MongoDB for Python Developers Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie)... Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą dowiedzieć się, jak korzystać z MongoDB jako bazy danych dla swoich aplikacji.

Wizja komputerowa to dziedzina, która obejmuje automatyczne wyodrębnianie, analizowanie i rozumienie użytecznych informacji z mediów cyfrowych. Python to język programowania wysokiego poziomu słynący z przejrzystej składni i czytelności kodu. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy Computer Vision, przechodząc przez proces tworzenia zestawu prostych aplikacji Computer Vision przy użyciu Python.

Język programowania Python staje się coraz bardziej popularny wśród użytkowników Matlaba ze względu na jego moc i wszechstronność jako narzędzia do analizy danych, a także języka ogólnego przeznaczenia. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla użytkowników Matlab, którzy chcą poznać lub przejść do Python w celu analizy i wizualizacji danych.

Networking to konserwacja, zarządzanie i projektowanie sieci komputerowych, które obsługują bezprzewodowe usługi sieciowe. Włączenie Python do środowiska sieciowego umożliwia korzystanie z kluczowych bibliotek i modułów w celu szybkiej i łatwej automatyzacji. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów sieci, którzy chcą utrzymywać, zarządzać i projektować sieci komputerowe za pomocą Python.

Programowanie równoległe jest podejściem obliczeniowym, w którym wiele obliczeń jest wykonywanych jednocześnie w celu rozwiązania problemu. Programowanie równoległe w Python jest wykorzystywane do tworzenia architektury oprogramowania, która wykorzystuje wielowątkowość i równoległość opartą na procesach. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla twórców stron internetowych, którzy chcą równolegle programować z Python.

Rozszerzenie analityki Process Mining przy użyciu narzędzi w języku Python pozwala na dużą elastyczność gdy wymagany jest głębszy wgląd w dane pochodzące z procesów. Sam Process Mining (pl. Eksploracja procesów) to technika, która stosuje algorytmy do dzienników zdarzeń w celu analizy procesów biznesowych. Eksploracja procesów łączy dane z procesami i zapewnia wgląd w trendy i wzorce wpływające na wydajność procesu. Kurs pomoże studentom zdobyć praktyczne umiejętności pracy z danymi procesów biznesowych, ich analizy i doskonalenia z wykorzystaniem języka programowania Python oraz narzędzi Process Mining.

Unit Testing with Python Testowanie jednostkowe to podejście do testowania, które polega na testowaniu... Testowanie jednostkowe to podejście do testowania, które polega na testowaniu poszczególnych jednostek kodu źródłowego poprzez modyfikowanie ich właściwości lub wyzwalanie zdarzenia w celu potwierdzenia, czy wynik jest zgodny z oczekiwaniami. PyTest jest w pełni funkcjonalnym, niezależnym od API, elastycznym i rozszerzalnym frameworkiem testowym z zaawansowanym, pełnym modelem utrwalania. Podczas tego prowadzonego przez instruktora szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać PyTest do pisania krótkich, łatwych w utrzymaniu testów, które są eleganckie, wyraziste i czytelne.

ChatBoty to programy komputerowe, które automatycznie symulują ludzkie reakcje za pośrednictwem interfejsów czatu. ChatBoty pomagają organizacjom zmaksymalizować wydajność operacji, zapewniając łatwiejsze i szybsze opcje interakcji z użytkownikami. W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak budować chatboty w Python.

Celem tego kursu jest zapewnienie ogólnej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce. Dzięki wykorzystaniu języka programowania Python i jego różnych bibliotek oraz w oparciu o wiele praktycznych przykładów, kurs ten uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować dane wyjściowe algorytmów i weryfikować wyniki. Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędzi Machine Learning oraz unikania typowych pułapek aplikacji Data Sciences.

Szkolenie pomoże uczestnikom przygotować się do tworzenia aplikacji internetowych przy użyciu Python Programming with Data Analytics. Taka wizualizacja danych jest doskonałym narzędziem dla najwyższego kierownictwa w podejmowaniu decyzji.

. - Analiza danych w języku Python.... Kontynuacja kursu Wstęp do Deep Learning. Część druga wprowadza w bardziej zaawansowane zagadnienia, które jednocześnie stoją bliżej realnych zastosowań. Kurs daje podstawy, by móc samodzielnie zacząć realizować własne projekty.

Podczas dwudniowego szkolenia przedstawiamy filozofię programowania w języku Python oraz zapoznajemy uczestników ze środowiskiem deweloperskim tego języka i zestawem podstawowych bibliotek ułatwiających codzienną pracę.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo oparte jest na popularnej książce "Automate the Boring Stuff with Python" autorstwa Ala Sweigarta. Jest ono skierowane do początkujących i obejmuje podstawowe Python koncepcje programowania poprzez praktyczne, praktyczne ćwiczenia i dyskusje. Skupia się na nauce pisania kodu, aby znacznie zwiększyć produktywność biura.

Uczestnicy szkolenia zapoznają się z metodami tworzenia aplikacji webowych w języku Python

Apache Kafka to platforma przetwarzania strumieniowego o otwartym kodzie źródłowym, która zapewnia szybką, niezawodną platformę o małych opóźnieniach do obsługi analizy danych w czasie rzeczywistym. Apache Kafka można zintegrować z dostępnymi językami programowania, takimi jak Python. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów danych, analityków danych i programistów, którzy chcą korzystać z funkcji Apache Kafka w strumieniowym przesyłaniu danych Python. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli używać Apache Kafka do monitorowania i zarządzania warunkami w ciągłych strumieniach danych przy użyciu programowania Python.