Kursy statystyki

Kurs Podstawy statystyki matematycznej w R powstał jako rezultat analizy i lektury podręczników ze statystyki matematycznej dostępnych na polskim rynku. Dlaczego tak trudno jest opowiedzieć o statystyce w sposób ciekawy i intuicyjny? Dlaczego niektóre fundamentalne kwestie są przemilczane w większości książek i trzeba się ich samemu domyślać? Jeśli interesuje Cię jak dobrze skonstruować i wykonać badanie statystyczne oraz chcesz poznać statystykę matematyczną od podstaw lub po prostu uporządkować i rozszerzyć swoją dotychczasową wiedzę – jest to kurs dla Ciebie.

Kurs Mooc Statystyki przygotowaliśmy z myślą o studentach Akademii WSB rozpoczynających naukę tego przedmiotu oraz chcących poszerzyć zakres posiadanej już wiedzy. Udział w kursie pozwala zrozumieć ideę statystyki. To teoria i praktyka statystyki. Zawiera treść merytoryczną, wszelkie niezbędne wzory i przykłady zastosowania. Treningi, na które składają się zestawy zadań do samodzielnego rozwiązania, wraz z odpowiedziami, umożliwiają przećwiczenie praktycznego zastosowanie poznanych metod statystycznych.

Od kilku lat eksploracja danych wkrada się szturmem w coraz to nowsze dziedziny życia i biznesu. Zaczynając od analizy danych rynkowych, poprzez badania psychologiczne i medyczne, niemal każda dziedzina wiedzy wymaga ostatnio analityków, którzy pozwolą uporządkować pozyskane dane i wyciągnąć z nich spójne wnioski. Niniejszy kurs prowadzony jest w oparciu o oprogramowanie Matlab będące ugruntowanym na rynku, uniwersalnym rozwiązaniem do analizy danych statystycznych. Podczas szkolenia kursanci nauczą się prowadzić analizy statystyczne przy użyciu najpopularniejszych rozszerzeń do Matlaba, zwanych Toolboxami.

Zakres kursu MS Excel w zastosowaniach statystycznych obejmuje m.in. statystyki opisowe, miary korelacyjne, testy statystyczne parametryczne i nieparametryczne, wykresy – histogramy, punktowe, pudełkowe (BoxPlot), modele regresji liniowej, zadania optymalizacyjne (Solver), analizy symulacyjne zyskowności projektów (metoda Monte Carlo). Kurs przeznaczony jest dla osób, które chcą nabyć lub usystematyzować wiedzę na temat metod statystycznych stosowanych w badaniach oraz analizie danych. Jest to również kurs dla osób, które dużo pracują w Excelu i chcą poznać zastosowania statystyczne wykorzystywanych na co dzień narzędzi Excela.

Tematyka kursu obejmuje zagadnienia takie jak szeregi czasowe, miary statystyczne czyli statystyki opisowe oraz korelacyjne, testowanie hipotez statystycznych, modele regresji liniowej jak również badania operacyjne zawierające metody optymalizacyjne oraz symulacyjne.

Konstrukcja tabel przestawnych, zmiana stylu tabeli przestawnej, aktualizacja tabeli przestawnej, statystyki... Na kursie Wstęp do analizy danych w programie MS Excel – elearning przede wszystkim uzyskasz umiejętność samodzielnego posługiwania się programem MS Excel i wykorzystania jego wszechstronnych możliwości.

Kurs Zaawansowana statystyka i ekonometria w R to zajęcia z analizy danych na poziomie zaawansowanym, dla osób które mają dobrze opanowane podstawy statystyki matematycznej i posiadają praktykę w pracy z danymi. Grupą docelową są członkowie zespołów analitycznych i badawczych w firmach prywatnych instytucjach publicznych oraz na uniwersytetach, a także osoby aspirujące do takich zadań posiadające wstępne doświadczenie m. in. w przetwarzaniu danych, których interesuje modelowanie zjawisk i wnioskowanie statystyczne. Wcześniejsza znajomość podstaw programu R jest wymagana.

Kurs „Warsztaty Machine Learning w R”, na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym. Celem jest przekazanie praktycznej wiedzy o bardzo popularnych obecnie technikach analizy ilościowej znanych jako uczenie maszynowe (Machine Learning). Pozwalają one na efektywne wykorzystanie potencjału biznesowego leżącego w bazach danych gromadzonych przez przedsiębiorstwa, korporacje i instytucje publiczne. Na zajęciach zagadnienia przedstawiane są w sposób intuicyjny (a nie teoretyczny), aplikacyjny i praktyczny co pozwala lepiej zrozumieć sposób działania algorytmów uczenia maszynowego. Warsztatowa forma zajęć, czyli najpierw prezentacja modeli i przejście przez przykładowe analizy, a później ćwiczenia samodzielne pod kierunkiem prowadzącego, pozwalają na zdobycie konkretnych umiejętności już w trakcie zajęć. Wymagana jest podstawowa znajomość statystyki i podstawowa znajomość R.

Kurs „Warsztaty Machine Learning w Pythonie”, jest prowadzony na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym. Wymagana jest podstawowa znajomość statystyki i podstawowa znajomość języka Python (na przykład zdobyta na kursie: https://labmasters.pl/kursy-otwarte/python/p-1/). Celem jest przekazanie umiejętności budowania modeli predykcyjnych w obszarze Data Science z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego (z ang. Machine Learning). Na zajęciach uczymy w sposób intuicyjny teoretycznych podstaw modelu, silnych i słaby stron każdej metody i na praktycznych przykładach przekazujemy umiejętność wykorzystania modeli w praktyce. Ponadto, uczestnicy dowiadują się jak interpretować i oceniać modele oraz poprawnie wykonywać walidować krzyżową. Prowadzący przekazują praktyczną wiedzę opartą o doświadczenie biznesowe zdobyte w projektach consultingowych. Uczestnik kursu otrzymuje obszerne materiały, zawierające kody i procedury do natychmiastowego wykorzystania w postaci gotowych receptur we własnych analizach.

Funkcje statystyki opisowej i matematycznej.... Podstawowym przeznaczeniem kursu Analiza danych i programowanie w Python, jest wprowadzenie do języka Python, który jest obecnie jednym z najpopularniejszych języków programowania, używanym zarówno do analizy i wizualizacji danych jak i tworzenia aplikacji webowych i natywnych. Zajęcia dedykowane są przede wszystkim osobom rozpoczynającym przygodę z programowaniem lub Pythonem. Użytkownicy niepracujący wcześniej z danymi ilościowymi powinni (naszym zdaniem) najpierw dobrze poznać środowisko MS Excel. Przydatna, ale nie niezbędna, może być znajomość programu R. Praca w Pythonie oznacza niemal wyłącznie pisanie komend (korzystając z różnorodnych bibliotek) – interfejs graficzny jest tylko dodatkiem i ułatwieniem w programowaniu i obliczeniach.

Grupowanie i filtrowanie zmiennych, statystyki i zaawansowane opcje obliczeń, pola i elementy obliczeniowe... Zakres kursu Efektywna praca w programie MS Excel obejmuje m.in. zaawansowane funkcje wyszukiwania i adresu, zakresy dynamiczne, zaawansowane funkcje obliczeń warunkowych, funkcje bazodanowe, dynamiczne tablice w Excelu 365, zaawansowane formatowanie warunkowe i sprawdzanie poprawności danych, zaawansowane tabele przestawne, zaawansowane wykresy, formanty formularza, tworzenie automatycznych raportów, zastosowania Excela w biznesie. Kurs Efektywna praca w programie MS Excel jest dedykowany przede wszystkim osobom, które ukończyły kurs pt. „Wstęp do analizy danych w programie MS Excel”, bądź pracują na co dzień w Excelu i znają go na poziomie średnio zaawansowanym.

Czeka CiД™ 5 dodatkowych lekcji zВ matematyki iВ statystyki.... Kursy Data Science Future Collars pokażą Ci, jakie możliwości daje nowoczesna analiza danych. W trakcie szkolenia dowiesz się, jak wyszukiwać informacje w zbiorach danych i poznasz najważniejsze informacje na temat baz danych SQL.

Konstrukcja tabel przestawnych, zmiana stylu tabeli przestawnej, aktualizacja tabeli przestawnej, statystyki... Kurs Wstęp do analizy danych w programie MS Excel rozpoczyna się od krótkiego wprowadzenia do programu MS Excel, jednak szybko przechodzi na poziom średnio zaawansowany. Porusza wszystkie najważniejsze zagadnienia, narzędzia i funkcje wykorzystywane w codziennej pracy w Excelu, od wprowadzania i edycji danych, przez formatowanie komórek i arkuszy, przygotowanie danych do analizy za pomocą narzędzi i funkcji, pracę na danych z użyciem formuł oraz funkcji daty i godziny, tekstowych, logicznych i wyszukiwania, przeglądania danych z użyciem sortowania, filtrowania i tabel danych, a kończy się na analizie danych za pomocą tabel przestawnych i tworzeniu wizualizacji za pomocą wykresów. Nie zabraknie także wszystkich najprzydatniejszych skrótów klawiaturowych. Liczne przykłady, filmy i przykłady pozwolą Ci wykorzystywać nabyte umiejętności bezpośrednio w pracy zawodowej i to już po pierwszych godzinach kursu!

Dowiesz się jak definiować źródła danych, analizować statystyki serwera, czy uruchamiać go w różnych... Kurs tworzenia dynamicznych aplikacji webowych z wykorzystaniem technologii Java EE 7 oraz AngularJS pozwoli Ci na zbudowanie wydajnych, nowoczesnych i responsywnych stron WWW.

Formatter kodu źródłowego (Wersja Standard) Wzorzec DTO Thymeleaf - Instrukcje sterujące Ćwiczenie - Statystyki... Głównym celem kursu jest to, żeby nauczyć Cię tworzyć kompletne aplikacje webowe i projektować API sieciowe z wykorzystaniem najważniejszych komponentów Springa takich jak kontener wstrzykiwania zależności, Spring MVC, Spring Data i Spring Security. Po drodze poznasz dodatkowo narzędzia i technologie, które są wymagane praktycznie w każdej profesjonalnej aplikacji.