Kursy statystyki dyplom

Kurs Podstawy statystyki matematycznej w R powstał jako rezultat analizy i lektury podręczników ze statystyki matematycznej dostępnych na polskim rynku. Dlaczego tak trudno jest opowiedzieć o statystyce w sposób ciekawy i intuicyjny? Dlaczego niektóre fundamentalne kwestie są przemilczane w większości książek i trzeba się ich samemu domyślać? Jeśli interesuje Cię jak dobrze skonstruować i wykonać badanie statystyczne oraz chcesz poznać statystykę matematyczną od podstaw lub po prostu uporządkować i rozszerzyć swoją dotychczasową wiedzę – jest to kurs dla Ciebie.

Kurs Mooc Statystyki przygotowaliśmy z myślą o studentach Akademii WSB rozpoczynających naukę tego przedmiotu oraz chcących poszerzyć zakres posiadanej już wiedzy. Udział w kursie pozwala zrozumieć ideę statystyki. To teoria i praktyka statystyki. Zawiera treść merytoryczną, wszelkie niezbędne wzory i przykłady zastosowania. Treningi, na które składają się zestawy zadań do samodzielnego rozwiązania, wraz z odpowiedziami, umożliwiają przećwiczenie praktycznego zastosowanie poznanych metod statystycznych.

Zakres kursu MS Excel w zastosowaniach statystycznych obejmuje m.in. statystyki opisowe, miary korelacyjne, testy statystyczne parametryczne i nieparametryczne, wykresy – histogramy, punktowe, pudełkowe (BoxPlot), modele regresji liniowej, zadania optymalizacyjne (Solver), analizy symulacyjne zyskowności projektów (metoda Monte Carlo). Kurs przeznaczony jest dla osób, które chcą nabyć lub usystematyzować wiedzę na temat metod statystycznych stosowanych w badaniach oraz analizie danych. Jest to również kurs dla osób, które dużo pracują w Excelu i chcą poznać zastosowania statystyczne wykorzystywanych na co dzień narzędzi Excela.

Kurs Zaawansowana statystyka i ekonometria w R to zajęcia z analizy danych na poziomie zaawansowanym, dla osób które mają dobrze opanowane podstawy statystyki matematycznej i posiadają praktykę w pracy z danymi. Grupą docelową są członkowie zespołów analitycznych i badawczych w firmach prywatnych instytucjach publicznych oraz na uniwersytetach, a także osoby aspirujące do takich zadań posiadające wstępne doświadczenie m. in. w przetwarzaniu danych, których interesuje modelowanie zjawisk i wnioskowanie statystyczne. Wcześniejsza znajomość podstaw programu R jest wymagana.

Kurs „Warsztaty Machine Learning w R”, na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym. Celem jest przekazanie praktycznej wiedzy o bardzo popularnych obecnie technikach analizy ilościowej znanych jako uczenie maszynowe (Machine Learning). Pozwalają one na efektywne wykorzystanie potencjału biznesowego leżącego w bazach danych gromadzonych przez przedsiębiorstwa, korporacje i instytucje publiczne. Na zajęciach zagadnienia przedstawiane są w sposób intuicyjny (a nie teoretyczny), aplikacyjny i praktyczny co pozwala lepiej zrozumieć sposób działania algorytmów uczenia maszynowego. Warsztatowa forma zajęć, czyli najpierw prezentacja modeli i przejście przez przykładowe analizy, a później ćwiczenia samodzielne pod kierunkiem prowadzącego, pozwalają na zdobycie konkretnych umiejętności już w trakcie zajęć. Wymagana jest podstawowa znajomość statystyki i podstawowa znajomość R.

Kurs „Warsztaty Machine Learning w Pythonie”, jest prowadzony na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym. Wymagana jest podstawowa znajomość statystyki i podstawowa znajomość języka Python (na przykład zdobyta na kursie: https://labmasters.pl/kursy-otwarte/python/p-1/). Celem jest przekazanie umiejętności budowania modeli predykcyjnych w obszarze Data Science z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego (z ang. Machine Learning). Na zajęciach uczymy w sposób intuicyjny teoretycznych podstaw modelu, silnych i słaby stron każdej metody i na praktycznych przykładach przekazujemy umiejętność wykorzystania modeli w praktyce. Ponadto, uczestnicy dowiadują się jak interpretować i oceniać modele oraz poprawnie wykonywać walidować krzyżową. Prowadzący przekazują praktyczną wiedzę opartą o doświadczenie biznesowe zdobyte w projektach consultingowych. Uczestnik kursu otrzymuje obszerne materiały, zawierające kody i procedury do natychmiastowego wykorzystania w postaci gotowych receptur we własnych analizach.

Funkcje statystyki opisowej i matematycznej.... Podstawowym przeznaczeniem kursu Analiza danych i programowanie w Python, jest wprowadzenie do języka Python, który jest obecnie jednym z najpopularniejszych języków programowania, używanym zarówno do analizy i wizualizacji danych jak i tworzenia aplikacji webowych i natywnych. Zajęcia dedykowane są przede wszystkim osobom rozpoczynającym przygodę z programowaniem lub Pythonem. Użytkownicy niepracujący wcześniej z danymi ilościowymi powinni (naszym zdaniem) najpierw dobrze poznać środowisko MS Excel. Przydatna, ale nie niezbędna, może być znajomość programu R. Praca w Pythonie oznacza niemal wyłącznie pisanie komend (korzystając z różnorodnych bibliotek) – interfejs graficzny jest tylko dodatkiem i ułatwieniem w programowaniu i obliczeniach.

Grupowanie i filtrowanie zmiennych, statystyki i zaawansowane opcje obliczeń, pola i elementy obliczeniowe... Zakres kursu Efektywna praca w programie MS Excel obejmuje m.in. zaawansowane funkcje wyszukiwania i adresu, zakresy dynamiczne, zaawansowane funkcje obliczeń warunkowych, funkcje bazodanowe, dynamiczne tablice w Excelu 365, zaawansowane formatowanie warunkowe i sprawdzanie poprawności danych, zaawansowane tabele przestawne, zaawansowane wykresy, formanty formularza, tworzenie automatycznych raportów, zastosowania Excela w biznesie. Kurs Efektywna praca w programie MS Excel jest dedykowany przede wszystkim osobom, które ukończyły kurs pt. „Wstęp do analizy danych w programie MS Excel”, bądź pracują na co dzień w Excelu i znają go na poziomie średnio zaawansowanym.

Konstrukcja tabel przestawnych, zmiana stylu tabeli przestawnej, aktualizacja tabeli przestawnej, statystyki... Kurs Wstęp do analizy danych w programie MS Excel rozpoczyna się od krótkiego wprowadzenia do programu MS Excel, jednak szybko przechodzi na poziom średnio zaawansowany. Porusza wszystkie najważniejsze zagadnienia, narzędzia i funkcje wykorzystywane w codziennej pracy w Excelu, od wprowadzania i edycji danych, przez formatowanie komórek i arkuszy, przygotowanie danych do analizy za pomocą narzędzi i funkcji, pracę na danych z użyciem formuł oraz funkcji daty i godziny, tekstowych, logicznych i wyszukiwania, przeglądania danych z użyciem sortowania, filtrowania i tabel danych, a kończy się na analizie danych za pomocą tabel przestawnych i tworzeniu wizualizacji za pomocą wykresów. Nie zabraknie także wszystkich najprzydatniejszych skrótów klawiaturowych. Liczne przykłady, filmy i przykłady pozwolą Ci wykorzystywać nabyte umiejętności bezpośrednio w pracy zawodowej i to już po pierwszych godzinach kursu!

Dowiesz się jak definiować źródła danych, analizować statystyki serwera, czy uruchamiać go w różnych... Kurs tworzenia dynamicznych aplikacji webowych z wykorzystaniem technologii Java EE 7 oraz AngularJS pozwoli Ci na zbudowanie wydajnych, nowoczesnych i responsywnych stron WWW.

analizy), eksploracja danych oraz podstawy pracy z danymi w Excel, wizualna eksploracja danych i elementy statystyki... Kurs Wstęp do Analizy Danych (do kupienia tylko jako element kompleksowej ścieżki Data Lab - Analityk Danych) jest dla każdego – nawet jeśli nie masz doświadczenia w pracy z danymi czy wcześniejszego kontaktu ze statystyką. Kurs od podstaw i małymi krokami wprowadza w świat liczb i pracy z danymi. Jeśli więc myślisz, że analiza danych nie jest dla Ciebie, a już na samym wejściu w świat Data Science są wymagane kosmiczne umiejętności analityczne – to z nami przekonasz się, że tak nie jest.

Nauczy Cię również czytać statystyki, dzięki czemu będziesz mógł poznać zasięg swoich sieci i dowiedzieć... Poznaj narzędzia i techniki, które pozwolą Ci lepiej pozycjonować swoją firmę i sprzedawać swoje prace Ważną częścią niezależnej pracy twórczej jest dbanie o swoją osobistą markę, a dziś oznacza to zwrócenie szczególnej uwagi na obecność swojej pracy w sieciach społecznościowych. Pamela Barrón – fotograf i przedsiębiorca z ponad 20-letnim doświadczeniem w branży kreatywnej – korzystając z narzędzi dostarczanych przez internet, w krótkim czasie zdołała wypozycjonować się i rozwinąć swój biznes.

Verónica wyjaśni, jak czytać statystyki, aby poznać ruch i wydajność Twojego sklepu oraz poprawić SEO... W tym kursie Verónica nauczy Cię, jak stworzyć własny online na Etsy. Zobaczysz, jak wybrać dobry pomysł na produkt i sprawić, by był opłacalny. Nauczysz się podnosić jakość swoich zdjęć i przejdziesz do tworzenia i konfiguracji swojego sklepu na Etsy. Następnie zoptymalizujesz ich pozycjonowanie i widoczność online , monitorując ich wydajność. Na koniec zobaczysz, jak nawiązywać kontakt z klientami, wysyłać swoje produkty i rozwijać swój sklep z biegiem czasu.

Produkcja w każdym formacie 3 Planowanie treści Cz.6 Metryki do analizy na Instagramie Jak analizować statystyki... Na trzecim roku Julieta nauczy Cię, jak opracować wartościową strategię treści dla Twojego konta na Instagramie, która naprawdę łączy się z Twoimi odbiorcami. W jej jednostkach odkryjesz, jak planować, produkować, edytować i planować wszelkiego rodzaju publikacje. Ulepszaj pozycjonowanie swojej marki dzięki poprzednim kursom: Strategia marki na Instagramie i Rozwój atrakcyjnej i odpowiedzialnej marki .

Interaktywność i networking Wizja Cz.3 Krótka i Auto Krótka Strategia Zadowolony Cz.4 Płatna promocja Statystyki... Więc wiesz, jak korzystać z platformy mediów społecznościowych, prawda? Teraz nadszedł czas, aby wykorzystać go podczas kolejnego wydarzenia i opracować unikalną strategię komunikacji, aby nawiązać kontakt z publicznością. Wraz z Nathalie Koutią, dyrektorem ds. komunikacji i menedżerem ds. mediów społecznościowych na OFFF Festival, poznaj wskazówki i triki, które pomogą Twojemu wydarzeniu w mediach społecznościowych.