Kursy statystyki

Ten oparty na chmurze system CRM zapewnia współpracę, obsługę klienta, marketing i zarządzanie kontami oraz możliwości analityczne dla firm. Kurs zapewnia uczestnikom wiedzę i praktyczne umiejętności, aby jak najlepiej wykorzystać Salesforce w celu poprawy obsługi klienta. Pod okiem instruktora szkolenie zapewnia możliwość skonfigurowania konta Salesforce, zarządzania profilem, śledzenia aktywności oraz dostosowywania widoków i układów w celu personalizacji ustawień. Uczestnicy dowiadują się, jak skutecznie korzystać z różnych funkcji i narzędzi Salesforce, aby przyciągać i obsługiwać zarówno potencjalnych, jak i obecnych klientów. Dowiedzą się również, jak tworzyć raporty i pulpity nawigacyjne, aby generować skuteczne analizy i statystyki w celu optymalizacji procesów biznesowych.

Podczas kursu uczestnicy poznają koncepcje, standardy i funkcjonalność WSO2 API Manager. Komponent praktyczny będzie koncentrował się na implementacji na żywo i realizacji praktycznych zadań w środowisku laboratoryjnym. Kurs obejmie kluczowe aspekty tworzenia, publikowania, zarządzania i analizowania interfejsów API za pomocą WSO2 API Manager. Uczestnicy zdobędą dogłębne zrozumienie systemów zarządzania API, przegląd platformy WSO2 oraz jej funkcji i konstrukcji. Dowiedzą się, jak skonfigurować środowisko WSO2 API Manager, tworzyć, publikować i zarządzać interfejsami API, wdrażać kontrolę dostępu API i autoryzację oraz analizować statystyki wydajności. Kurs zapewnia niezbędną wiedzę i praktyczne doświadczenie, aby z powodzeniem wdrażać i zarządzać interfejsami API za pomocą WSO2 API Manager. Uczestnicy będą przygotowani do skutecznego wdrażania architektur zorientowanych na API lub opracowywania rozwiązań Internetu rzeczy (IoT).

Kurs zapewnia uczestnikom wiedzę i umiejętności korzystania z języka programowania R do obliczeń statystycznych, analizy danych i prognozowania. Uczestnicy zapoznają się z różnymi technikami prognozowania, takimi jak prognozowanie szeregów czasowych, analiza regresji, metody oceny i prognozowanie probabilistyczne. Kurs jest odpowiedni dla tych, którzy mają już podstawową wiedzę na temat R i statystyki i chcą pogłębić swoją wiedzę na temat prognozowania, aby podejmować lepsze decyzje biznesowe w oparciu o dane, biorąc pod uwagę ryzyko i niepewność. Kurs pomoże uczestnikom zwiększyć wydajność i dokładność ich prognoz, co może prowadzić do zwiększenia produktywności i sukcesu w ich projektach analitycznych.

Kurs zapewnia uczestnikom dogłębną wiedzę i umiejętności w zakresie pracy z bazami danych i złożonymi typami danych. Uczestnicy poznają takie tematy jak niestandardowe typy danych, dane przestrzenne, hierarchiczne typy danych, praca z danymi XML, operacje z wykorzystaniem instrukcji APPLY, funkcje rankingowe i analityczne, poprawa wydajności z indeksami, tworzenie statystyk i analiza planów wykonania zapytań. Kurs ten pomoże poszerzyć wiedzę i umiejętności w zakresie efektywnej pracy ze złożonymi typami danych i optymalizacji wydajności zapytań SQL. Kurs jest również przydatny dla tych, którzy mają już doświadczenie z bazami danych i chcą pogłębić swoją wiedzę.

Jest to kompleksowy kurs mający na celu wprowadzenie studentów w świat programowania i analizy danych przy użyciu języka R. Kurs obejmuje podstawowe zasady i techniki pracy z R, analizy danych i wizualizacji wyników. Kurs rozpoczyna się od przeglądu R jako języka programowania i statystyki oraz zawiera praktyczne wskazówki dotyczące instalowania niezbędnego oprogramowania i pracy z Rstudio, dzięki czemu proces nauki R jest przyjazny i przystępny. Uczestnicy dowiedzą się, jak odczytywać i manipulować danymi z różnych formatów, wykonywać operacje na liczbach i wektorach, tworzyć tablice, listy i ramki danych oraz pracować z datami. Praktyczne zadania pomogą utrwalić zdobytą wiedzę i umiejętności. Najważniejszym aspektem kursu jest zastosowanie R w bioinformatyce. Uczestnicy dowiedzą się, jak analizować mikromacierze i dane genomowe, przetwarzać, normalizować i identyfikować geny o różnej ekspresji. Kurs oferuje również wprowadzenie do klastrowania i analizy skupień, co pozwoli na wykonywanie złożonych analiz danych biologicznych.