LabMasters

W świecie, w którym ogromną rolę odgrywają informacje gromadzone w bazach danych, przede wszystkim potrzebni są ludzie potrafiący je kontrolować. Środowiskiem, służącym do organizacji i analizy danych jest program Microsoft Access. Jeśli chcesz rozwijać swoje kompetencje w zakresie analizy danych, projektować i przeprowadzać procesy analityczne, które wymagają przejrzystego schematu postępowania, z pewnością warto zainwestować czas i siłę w biegłe opanowanie programu Microsoft Access oraz języka zapytań SQL. Access dla użytkowników Excela Ci w tym pomoże. Podczas tego kursu przede wszystkim zgłębisz wiedzę na temat relacyjnych baz danych. Będziesz tworzyć zapytań (kwerend) w języku SQL oraz nauczysz się przedstawiania wyników analiz w atrakcyjnie sformatowanych raportach. Jeśli Excel nie zaspokaja wszystkich Twoich potrzeb w zakresie analizy danych – Access będzie doskonałym uzupełnieniem Twoich umiejętności analitycznych. Kurs Access dla użytkowników Excela, jest przeznaczony szczególnie dla osób, które pracują na co dzień właśnie w Excelu. Główny nacisk położony zostanie na pokazanie do czego warto używać Accessa oraz w jaki sposób połączyć potencjał obu programów. Słuchacze, którzy posiadają pewne doświadczenie w zakresie baz danych, zapisując się na kurs, uporządkują swoją wiedzę i nabędą bardziej zaawansowane umiejętności. Natomiast Ci, którzy nie mieli wcześniej do czynienia z Accessem, dowiedzą się, w jaki sposób poruszać się w tym programie, tworzyć relacyjne bazy danych i przeprowadzać analizy z użyciem raportów.

Na kursie Access dla użytkowników Excela, uzyskasz umiejętność samodzielnego posługiwania się programem MS Access. Nauczysz się wykorzystywania jego wszechstronnych.

Kurs poświęcony jest zgłębieniu z pozoru odległych od siebie dziedzin, jakimi są podejście zwinne (Agile), które dominuje obecnie w obszarze projektów informatycznych i wytwarzania oprogramowania, oraz filozofia optymalizacji procesów (Lean Six Sigma), będąca połączeniem zamysłu eliminacji marnotrawstwa i tzw. „wąskich gardeł” oraz spojrzenia statystycznego, redukującego zmienność w procesie. Obie dziedziny mają jeden cel – przyspieszenie i uzyskanie większej efektywności w realizacji procesów. Co ciekawe, wiele spośród zasad charakteryzujących metodyki zwinne znajduje swoje źródło w filozofii Lean Manufacturing – sam Scrum Guide, będący kompendium Scruma, wspomina o bazowaniu na empiryzmie i „lean thinking”. Niemniej zaskakująca jest ewolucja podejścia Agile, które zaczynając od pozornie prostych założeń wywodzących się głównie ze Scrum i Extreme Programming (XP), przeszło długą drogę, rozwijając rewolucyjne koncepcje pokroju DevOps. DevOps to model pracy oraz kultura organizacyjna cechującą się połączeniem zespołów wytwarzających oprogramowanie (Software Development) i zarządzających oraz wspierających systemy (Software Operations). Jej celem jest przyspieszenie dostarczania oprogramowania, ulepszenie przepływu wartości od pomysłu do realizacji i unikanie lub szybsze adresowanie błędów.

Podejmowanie kluczowych decyzji biznesowych oparte jest na szczegółowych analizach danych. Niezwykle przydatna jest więc umiejętność wykorzystania programów umożliwiających sprawne przetwarzanie danych. Istotnymi cechami programów służących do pracy z danymi jest możliwość wykorzystania różnego rodzaju źródeł danych (o dużych wolumenach) oraz szybkiego przetwarzania i odświeżania danych. Kluczowa jest także finalna prezentacja raportów w formie wizualizacji. Coraz popularniejsze stają się programy w obszarze Business Intelligence, w tym m.in. Power BI Desktop. Program ten łączy wymienione wyżej cechy pozwalając przekształcić dane w informacje potrzebne do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych.

Kurs ten jest odpowiedzią na nieustanny wzrost znaczenia analizy danych w otoczeniu biznesowym. W erze bardzo szybko przyrastającej ilości zbieranych danych, tradycyjne narzędzia i arkusze kalkulacyjne są niewystarczającymi narzędziami do formułowania wniosków i podejmowania odpowiednich akcji. Program kursu powstał w oparciu o analizę dotyczącą trendów na rynku pracy. Business Intelligence jest nowym, szybko rozwijającym się obszarem służącym do pracy z danymi (od importu danych, przez przetwarzanie, następnie raportowanie, po tworzenie wizualizacji w formie interaktywnych dashboardów, z których mogą korzystać tysiące użytkowników), który będzie absorbował coraz większą liczbę wykwalifikowanych specjalistów. Główną dewizą firmy Tableau Software jest łatwość w tworzeniu i intuicyjność w obsłudze. Dlatego, praca w Tableau nie wymaga programowania!

Podstawowym przeznaczeniem kursu Analiza danych i programowanie w Python, jest wprowadzenie do języka Python, który jest obecnie jednym z najpopularniejszych języków programowania, używanym zarówno do analizy i wizualizacji danych jak i tworzenia aplikacji webowych i natywnych. Zajęcia dedykowane są przede wszystkim osobom rozpoczynającym przygodę z programowaniem lub Pythonem. Użytkownicy niepracujący wcześniej z danymi ilościowymi powinni (naszym zdaniem) najpierw dobrze poznać środowisko MS Excel. Przydatna, ale nie niezbędna, może być znajomość programu R. Praca w Pythonie oznacza niemal wyłącznie pisanie komend (korzystając z różnorodnych bibliotek) – interfejs graficzny jest tylko dodatkiem i ułatwieniem w programowaniu i obliczeniach.

Przeznaczeniem kursu Analiza i wizualizacja danych w R, jest kompleksowe wprowadzenie Słuchaczy do pakietu R. Analitycy na całym świecie używają go do profesjonalnej analizy danych. Zajęcia dedykowane są przede wszystkim osobom rozpoczynającym przygodę z programem R i zaawansowaną analizą danych. Użytkownicy niepracujący wcześniej z danymi ilościowymi powinni (naszym zdaniem) najpierw dobrze poznać środowisko MS Excel. Z R komunikujemy się prawie wyłącznie przez pisanie komend (dostępnych w różnych pakietach). R posiada również interfejs graficzny, ale jest on tylko dodatkiem i ułatwieniem w programowaniu i obliczeniach. Na zajęciach uczymy się również używać gotowych komend oraz poznajemy podstawy programowania.

Kurs Aplikacje webowe, web scraping i programowanie w Pythonie stanowi naturalną kontynuację kursu Analiza danych i programowanie w Pythonie. Celem kursu jest głębsze poznanie tego języka programowania i możliwości jego wykorzystania w dziedzinie Data Science. Uczestnicy z jednej strony poznają zagadnienia i pakiety rozszerzające możliwości pracy jako analityka danych, jak również zapoznają się z tymi elementami języka Python, które zdecydowanie wykraczają ponad poziom podstawowy. Zakres merytoryczny kursu obejmuje następujące zagadnienia: pakiety umożliwiające kontrolę plików w formacie Excel z poziomu Pythona, techniki wykorzystywania formatów JSON oraz XML, metody zbierania dużych ilości danych z internetu (web scraping) oraz technologię tworzenia aplikacji webowych zawierających interaktywne wykresy. Ponadto, Słuchacze poznają elementy języka Python, które są na co dzień wykorzystywane przez doświadczonych programistów przy tworzeniu popularnych bibliotek.

On Automation of work in MS Excel with VBA course you will acquire the ability to automate work in MS Excel with Visual Basic for Applications (VBA) programming language.

Kurs ten jest dedykowany zarówno osobom, które chcą poznać świat makropoleceń, jak i tym, którzy znają podstawy języka programowania VBA i chcą usystematyzować oraz pogłębić swoją wiedzę.