Kursy machine learning

Poznasz podstawy Machine Learning, ktГіre staje siД™ elementarnym zabiegiem weВ wszystkich innowacyjnych... Kursy Data Science Future Collars pokażą Ci, jakie możliwości daje nowoczesna analiza danych. W trakcie szkolenia dowiesz się, jak wyszukiwać informacje w zbiorach danych i poznasz najważniejsze informacje na temat baz danych SQL.

ЕЃukasz Kozarski Senior Machine Learning Specialist wВ eStoreMedia ProwadziЕ‚ naВ Politechnice Warszawskiej... Kurs Python Developer 14 tygodni lekcji na żywo z doświadczonym mentorem. Dzięki nim zyskasz solidne podstawy i napiszesz swoje pierwsze programy w Pythonie. Zrealizujesz projekty, dzięki którym sprawdzisz nowe umiejętności w praktyce i stworzysz podstawy swojego programistycznego portfolio.

Sieci neuronowe zaliczają się do uczenia głębokiego (deep learning).... Kurs Analiza danych Python skierowany jest do osób, które chcą zacząć pracować jako analityk danych. Gwarantujemy, że w trakcie intensywnego szkolenia wszyscy nasi kursanci zdobędą wiedzę, której potrzebują, aby rozpocząć swoją wymarzoną pracę. Nie wymagamy żadnej specjalistycznej wiedzy, a na kursie z analizy danych stawiamy przede wszystkim na naukę praktyki. Zawód analityka danych jest wyjątkowo pożądany na dzisiejszym rynku IT, dlatego warto rozważyć go jako ścieżkę kariery, a wiedzę czerpać od najlepszych. Nasze kursy informatyczne zostały przystosowane do nauczania stacjonarnego i zdalnego - to kursanci wybierają, w jakiej formie wolą się uczyć.

Poznasz moЕјliwoЕ›ci Machine Learning iВ AI wВ Business Intelligence.... Kurs skierowany jest do osób, które w swojej pracy mają kontakt z danymi. Wiedza Business Intelligence pozwoli rozwinąć umiejętności analizy i prezentowania danych oraz prognozowania na ich podstawie szybko i efektownie.

Machine Learning with Python and Pandas Pandas to Python biblioteka do manipulacji i analizy danych.... Podczas kursu uczestnicy zdobędą dogłębne zrozumienie i praktyczne umiejętności w zakresie przetwarzania i analizy danych przy użyciu biblioteki Pandas. Dowiedzą się, jak ładować, przetwarzać i przygotowywać dane do uczenia maszynowego przy użyciu różnych operacji ETL (Extract, Transform, Load). Ponadto uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć wizualizacje danych za pomocą Pandas, aby lepiej zrozumieć i wizualizować zależności. Program szkoleniowy obejmuje różne aspekty pracy z Pandas, w tym pracę z ramkami danych, strukturami danych, obliczeniami, wizualizacją danych, przetwarzaniem szeregów czasowych i analizą predykcyjną. Po ukończeniu kursu uczestnicy będą mogli korzystać z biblioteki Pandas do przetwarzania i analizy danych, które są niezbędnymi umiejętnościami dla naukowców zajmujących się danymi w dzisiejszym środowisku analitycznym.

KNIME with Python and R for Machine Learning KNIME to oprogramowanie do analizy danych typu open source... KNIME to oprogramowanie do analizy danych typu open source do integracji uczenia maszynowego i eksploracji danych za pomocą potoków danych. Dzięki Python i R użytkownicy mogą rozszerzyć możliwości KNIME w zakresie analizy danych i uczenia maszynowego. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować w Python i R dla KNIME.

Data Mining & Machine Learning with R R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym... Kurs jest częścią zestawu umiejętności Data Scientist z naciskiem na techniki i metody analityczne. W ramach kursu uczestnicy dowiedzą się, jak używać języka programowania R do eksploracji danych i uczenia maszynowego. Program nauczania obejmuje wprowadzenie do eksploracji danych i uczenia maszynowego, w którym uczestnicy dowiedzą się o uczeniu statystycznym i jego różnicach w stosunku do uczenia maszynowego, iteracji i ocenie wyników. Omówione zostaną również różne metody regresji, w tym regresja liniowa i modele nieliniowe. Uczestnicy poznają również klasyfikację, w tym naiwne metody bayesowskie, analizę dyskryminacyjną, regresję logistyczną oraz k-najbliższych sąsiadów i maszyny wektorów nośnych. Omówione zostaną również metody sieci neuronowych i drzew decyzyjnych.

nieustrukturyzowane dane do postaci gotowej do dalszych analiz (statystycznych, ekonometrycznych bądź Machine... Na kursie „Warsztaty analityka Data Science w R”, przekazujemy uczestnikom zestaw zaawansowanych kompetencji w dziedzinie przetwarzania danych – Data Science Toolbox. Około 70% pracy analityka polega na pozyskaniu danych, czyszczeniu, transformacji i przygotowaniu do dalszych analiz. Kolejne 10% spędza na modelowaniu, a ostatnie 20% na wizualizacji wyników i ich intuicyjnym raportowaniu. Celem kursu jest zatem usprawnienie i skrócenie czynności, które stanowią 90% czasu typowego projektu Data Science. Kluczem do sukcesu jest automatyzacja pracy i wykorzystanie odpowiednich pakietów. Aby móc skrócić czas od otrzymania danych do otrzymania wyników, należy rozbudować kompetencje narzędziowe w różnych dziedzinach: umiejętność płynnej pracy w języku R, znajomość technik programowania funkcyjnego i obiektowego, umiejętność optymalizacji kodu (np. obliczenia równoległe) a także wiedzę o zaawansowanych metodach wizualizacji danych (pakiet Shiny). Na zajęciach prezentujemy gotowe skrypty (gotowe przepisy) do efektywnej i efektownej analizy danych. Dzięki temu Słuchacze po kursie pracują szybciej – a ich analizy zaskakują nie tylko precyzją i tempem opracowania, ale i atrakcyjną stroną wizualną.

Machine Learning with Rules using Python skope-rules Skope-rules to Python moduł uczenia maszynowego... Skope-rules to Python moduł uczenia maszynowego zbudowany na bazie scikit-learn. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python skope-rules do automatycznego generowania reguł na podstawie istniejących zestawów danych.

Chociaż uczenie głębokie (Deep Learning) jest znane w nauce od kilkudziesięciu lat, to dopiero pojawienie się szybszych komputerów i gigantycznej ilości danych spowodowało jego niesamowity rozwój w ostatnich latach. Uczenie głębokie zapewnia stosunkowo proste w użyciu rozwiązania dla wielu problemów, z jakimi może się zetknąć na projekcie programista. Jest skutecznie wykorzystywane do rozpoznawania pisma, analizy zdjęć i filmów, a także rozpoznawania dźwięków. Prostota trenowania gotowych modeli powoduje, że często nawet początkujący programiści postanawiają je wykorzystać aby ich aplikacje były nieco mądrzejsze i przynajmniej sugerowały użytkownikom rozwiązanie problemu. Jednocześnie nowoczesne narzędzia takie jak Keras, googlowy TensorFlow, czy facebookowy PyTorch spowodowały że dla wytrenowania nowego modelu nie ma już potrzeby pisać kodu CUDA wykonywanego przez kartę graficzną, a obsługi całego środowiska można nauczyć się w zaledwie kilka dni.

Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. Deep learning to poddziedzina uczenia maszynowego, która wykorzystuje metody oparte na uczeniu się reprezentacji danych i struktur, takich jak sieci neuronowe. Python to język programowania wysokiego poziomu słynący z przejrzystej składni i czytelności kodu. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrożyć modele głębokiego uczenia się dla telekomunikacji przy użyciu Python, przechodząc przez proces tworzenia modelu ryzyka kredytowego opartego na głębokim uczeniu się.

Kurs e-learning 😁☺️ 01/09/23 Pawel Polak Polecam ABC szkolenia!!!... Kurs stacjonarny to nasze najbardziej rozbudowane szkolenie. Program obejmuje 38 godzin zajęć ze specjalistami z zakresu transportu, kadr i zarządzania finansami przedsiębiorstwa, podczas których słuchacze nabywają niezbędną wiedzę teoretyczną oraz uczą się rozwiązywania zadań egzaminacyjnych. Szkolenie kończy się egzaminem wewnętrznym zbudowanym na podstawie egzaminu ITS. Dzięki naszemu egzaminowi kursanci mogą zapoznać się z budową egzaminu państwowego, zweryfikować swoją wiedzę oraz nabyć cenne doświadczenie pomocne w walce z czasem i stresem.

Niniejszy moduЕ‚ wprowadza zagadnienie lifelong learning, jego koncepcjД™ i przede wszystkim ogГіlny... Kurs został przygotowany w ramach realizacji projektu pn.: „Platon. Kursy edukacyjne online dla studentów”, nr POWR.03.01.00-00-W071/18, współfinansowanego przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego w ramach Programu Operacyjnego Wiedza Edukacja Rozwój.

Machine Learning for Mobile Apps using Google’s ML Kit ML Kit to mobilny zestaw SDK dostarczany przez... ML Kit to mobilny zestaw SDK dostarczany przez Google w celu integracji technologii uczenia maszynowego z aplikacjami na Androida i iOS. Zawiera użyteczne interfejsy API do skanowania kodów kreskowych, wykrywania twarzy, etykietowania obrazów, wykrywania i śledzenia obiektów, rozpoznawania tekstu, tłumaczeń oraz innych funkcji przetwarzania wizji i języka. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą korzystać z Google’s ML Kit do tworzenia modeli uczenia maszynowego zoptymalizowanych pod kątem przetwarzania na urządzeniach mobilnych.

Integrating Machine Learning and Business Rules with Rules Learner Rule Learner jest głównym komponentem... Rule Learner jest głównym komponentem OpenRules Systemu Zarządzania Regułami Biznesowymi. Służy do generowania reguł biznesowych na podstawie istniejących danych. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak używać Rule Learner do generowania reguł poprzez połączenie technologii i technik uczenia maszynowego oraz reguł biznesowych.