Kursy machine learning

Kurs "Machine Learning – Data science" to intensywna i praktyczna szansa na poznanie świata sztucznej inteligencji. Podczas tego kursu uczestnicy otrzymują wszechstronne narzędzia, aby nauczyć się tworzyć modele uczenia maszynowego z wykorzystaniem popularnych bibliotek w języku Python, takich jak TensorFlow czy scikit-learn. Początkujący jak i zaawansowani programiści znajdą w tym kursie wartościowe treści. Przez praktyczne ćwiczenia uczestnicy nauczą się analizować dane, stosować algorytmy klasyfikacji, regresji oraz klasteryzacji. Kurs pokrywa także zagadnienia związane z oceną i optymalizacją modeli, aby uczestnicy byli w stanie tworzyć precyzyjne modele w różnorodnych scenariuszach. Prowadzący to doświadczeni specjaliści z dziedziny uczenia maszynowego, którzy z przyjemnością podzielą się swoją wiedzą i praktycznymi wskazówkami. Dzięki temu kursowi uczestnicy zdobędą solidne podstawy i umiejętności potrzebne do rozwijania i wdrażania zaawansowanych rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym.

Celem tego kursu jest zapewnienie ogólnej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce. Dzięki wykorzystaniu języka programowania Python i jego różnych bibliotek oraz w oparciu o wiele praktycznych przykładów, kurs ten uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować dane wyjściowe algorytmów i weryfikować wyniki. Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędzi Machine Learning oraz unikania typowych pułapek aplikacji Data Sciences.

Wstęp do Deep Learning w interaktywnym środowisku jupyter notebook, używanym językiem w szkoleniu będzie język Python.

Kontynuacja kursu Wstęp do Deep Learning. Część druga wprowadza w bardziej zaawansowane zagadnienia, które jednocześnie stoją bliżej realnych zastosowań. Kurs daje podstawy, by móc samodzielnie zacząć realizować własne projekty.

Encog: Introduction to Machine Learning Encog to platforma uczenia maszynowego typu open source dla Java... Encog to platforma uczenia maszynowego typu open source dla Java i .Net. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć różne komponenty sieci neuronowych za pomocą ENCOG. Omówione zostaną rzeczywiste studia przypadków i zbadane zostaną oparte na języku maszynowym rozwiązania tych problemów. Po ukończeniu kursu Encog: Wprowadzenie do uczenia maszynowego studenci będą posiadać umiejętności tworzenia i konfigurowania sieci neuronowych, rozumieć podstawy uczenia maszynowego i być gotowym do zastosowania zdobytej wiedzy w praktycznych scenariuszach wymagających analizy danych i predykcyjnego rozwiązywania problemów.

Machine Learning and Big Data To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie... To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla osób technicznych, które chcą dowiedzieć się, jak wdrożyć strategię uczenia maszynowego, jednocześnie maksymalizując wykorzystanie dużych zbiorów danych.

MLOps (Machine Learning Operations) to praktyka integracji nauki o danych i operacji w celu ułatwienia zarządzania cyklem życia ML. MLOps zapewnia możliwość automatyzacji odtwarzania rozwoju i szkolenia modeli uczenia maszynowego. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą korzystać z Azure Machine Learning i Azure DevOps w celu ułatwienia MLOps praktyk.

AdaBoost Python for Machine Learning AdaBoost to algorytm, który jest używany wraz z innymi modelami... AdaBoost to algorytm, który jest używany wraz z innymi modelami uczenia maszynowego w celu uzyskania optymalnej wydajności. Wykorzystuje on techniki uczenia zespołowego, łącząc słabsze modele w celu tworzenia dokładniejszych prognoz. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i inżynierów oprogramowania, którzy chcą używać AdaBoost do tworzenia algorytmów wspomagających uczenie maszynowe Python.

Celem tego kursu jest zapewnienie podstawowej biegłości w stosowaniu metod Machine Learning w praktyce. Dzięki wykorzystaniu platformy programistycznej R i jej różnych bibliotek oraz na podstawie wielu praktycznych przykładów kurs ten uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych Machine Learning, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować wyniki algorytmów i weryfikować wyniki. Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędzi Machine Learning oraz unikania typowych pułapek aplikacji Data Sciences.

Machine Learning with Random Forest Random Forest to algorytm uczenia maszynowego wykorzystywany głównie... Random Forest to algorytm uczenia maszynowego wykorzystywany głównie do klasyfikacji i regresji. Wykorzystuje on wiele drzew decyzyjnych do generowania bardziej precyzyjnych i dokładnych prognoz. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i inżynierów oprogramowania, którzy chcą używać Random Forest do tworzenia algorytmów uczenia maszynowego dla dużych zbiorów danych.

Apache SystemML for Machine Learning Apache SystemML to rozproszona i deklaratywna platforma uczenia... SystemML zapewnia deklaratywne wielkoskalowe uczenie maszynowe (ML), które ma na celu elastyczną specyfikację algorytmów ML i automatyczne generowanie hybrydowych planów wykonawczych, począwszy od pojedynczego węzła, obliczeń w pamięci, po obliczenia rozproszone na Apache Hadoop i Apache Spark.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają najistotniejsze i najnowocześniejsze techniki uczenia maszynowego w Python, tworząc serię aplikacji demonstracyjnych obejmujących obraz, muzykę, tekst i dane finansowe. Ogólnie rzecz biorąc, studenci, którzy pomyślnie ukończą kurs Advanced Machine Learning with Python, będą posiadali umiejętności niezbędne do korzystania z algorytmów uczenia maszynowego i rozwiązywania złożonych problemów przy użyciu Pythona oraz powiązanych bibliotek i pakietów. Będą mogli zastosować swoją wiedzę do różnych typów danych i rozwiązywać rzeczywiste problemy, które wymagają wykorzystania uczenia maszynowego.

Python: Machine Learning with Text W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą... W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z odpowiednich technik uczenia maszynowego i NLP (przetwarzania języka naturalnego), aby wydobyć wartość z danych tekstowych.

Machine Learning Algorithms in Julia To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na... To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do osób, które mają już doświadczenie w nauce o danych i statystyce;

04 fax 22 258 23 62 e-mail: [email protected] godziny otwarcia od 8:00 do 16:00 Distance learning... Kurs MS Excel dedykujemy wszystkim osobom rozpoczynającym pracę z arkuszem kalkulacyjnym MS Excel lub pragnącym odświeżyć sobie tajniki i “sztuczki” ułatwiające profesjonalne użytkowanie programu.